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移動平均フィルタリング

　時系列データの変化をなだらかにするため、移動平均を求めることが多い。

　移動平均は、加算と除算が必要になるので、除算を高速に実現するため
　シフト演算を利用する。


原理
　配列を用意し、２のべき乗個の時系列データを入れる。

　時系列データの、総和を求めて、２のべき乗であることを利用して
　シフトする。

　データの個数が、２ならば１ビット右シフト、４ならば２ビット右シフト
　のようにする。２５６あれば、８ビット右シフトになる。

　総和が、変数のサイズを超えないように、注意しなければならない。


関数
　４データの移動平均を実現する関数は、以下となる。

UWORD average_filtering(UWORD *ptr)
{
  UWORD result ;
  /* add */
  result = 0 ;
  result += *(ptr+0) ;
  result += *(ptr+1) ;
  result += *(ptr+2) ;
  result += *(ptr+3) ;
  /* shift */
  result >>= 2 ;

  return result ;
}

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