モノクロ変換
HSPでは、画像データを入力するには、組込みプロシージャ picload を利用します。 この組込みプロシージャを使い、画像を入力し 表示するHSPコードは、以下。 ----------------------------------------------------------- ; set screen dimensions screen 0,640,480 ; get image picload "NEC_0105.JPG",1 stop ----------------------------------------------------------- 携帯電話のカメラで撮影した、リゾートの看板を 表示してみると、次のようになります。
RGB成分取得
コンピュータの中では、画像データをＲ(Red)、Ｇ(Green)、Ｂ(Blue)の 各成分を８ビットに分割して扱っています。 実際には、８ビットｘ４＝４バイトとして扱います。 ４バイト中１バイトは、輝度に当てて使います。 ８ビットｘ３で、どの程度の色を表現できるかを計算すると 256x256x256=16,777,216 になります。 人間の目では、仔細を判読できないほどの色数になります。 HSPでは、画像データの１ピクセルあたりの色情報を、ＲＧＢの３成分に 分けて取得します。 ginfo(16) ginfo(17) ginfo(18) を利用します。 ginfoは、多分「GraphicINFOrmation」の略でしょう。 Ｒ、Ｇ、Ｂをそれぞれ指定するために、パラメータ16、17、18 を指定します。 ginfoは、単独利用ではなく、組込みプロシージャ pget と対にします。 pgetで、ピクセル位置をを指定後、情報を取得します。 次のコードで、色情報を取得できます。 ; get informations of current pixel pget i,j ; get color informations r = ginfo(16) g = ginfo(17) b = ginfo(18)
変換式
画像をカラーからモノクロに変換するには、様々な方法があります。 最も簡単なのは、アナログテレビの中で使われている回路で 使われている変換式を応用します。 モノクロの場合は、カラーのＲＧＢ各成分の情報を輝度に変換して 足し算します。変換式は、人間の視覚特性を考慮して、次のように 定義しています。 s = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b この変換式は、ＲＧＢの各成分の最大値を１００とした場合なので ８ビットの最大値２５５にするには、次の計算します。 s = 77 * r + 151 * g + 28 * b s = s / 256 浮動小数点で計算しても、整数に変換しなければならないので 整数で計算して、結果を２５６で割った商を使います。 上の変換式を利用した、モノクロ変換のアプリケーション コードは、次のようになります。 ----------------------------------------------------------- title "Make grayscale" ; set screen dimensions screen 0,640,480 ; constants ylast = 480 xlast = 640 ; get image picload "NEC_0105.JPG",1 gosub *convert_gray stop *convert_gray ; raster for j,0,ylast,1 ; pixel for i,0,xlast,1 ; get informations of current pixel pget i,j ; get color informations r = ginfo(16) g = ginfo(17) b = ginfo(18) ; conversion s = 77 * r + 151 * g + 28 * b s /= 256 ; set color color s,s,s ; show pset i,j next next return end ----------------------------------------------------------- 携帯電話で撮影した、カラー画像をモノクロに変換してみると 次のようになります。モノクロ画像にすると、どこで反射が起きているのかが わかります。 動物の中には、色盲である犬や猫がいます。 多分、食料を確保する場合に、色情報を使わないで 姿、形、光やそれまでに獲得した知識を合わせてる のでしょう。
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